深网财经科技2025年09月24日 22:39消息，微软开放Windows ML，支持多平台硬件，统一框架高效构建AI应用。
9月24日消息，科技媒体NeoWin今日发布博文，报道称微软正式上线WindowsML，开发者无需为不同硬件单独优化，可在数百万台Windows11电脑上构建面向生产环境的本地AI应用。 微软此次推出WindowsML，标志着其在人工智能领域又迈出重要一步。这一技术的推出，不仅降低了开发者的门槛，也让更多的企业能够更便捷地在本地环境中部署AI应用，提升了整体的效率与安全性。随着AI应用的不断普及，这种跨硬件的兼容性将成为推动行业发展的关键因素之一。
注：微软在今年5月召开的Build 2025大会上正式发布了Windows ML的公测版本，如今其正式版已全面开放。这一统一框架旨在优化本地AI模型的推理性能，并支持跨硬件平台的适配，为开发者和用户提供更灵活、高效的AI应用体验。 从技术发展角度看，Windows ML的全面推出标志着微软在本地AI计算领域的布局进一步深化。随着AI应用场景的不断扩展，对低延迟、高隐私保护的需求日益增长，本地推理成为关键方向。Windows ML的跨硬件支持也反映出微软希望构建更加开放、兼容的AI生态，提升其在操作系统层面对AI技术的掌控力。这一举措不仅有助于增强Windows平台的竞争力，也为开发者提供了更强大的工具支持。
该框架专为本地 AI 模型推理优化，让开发者无需为不同硬件架构（Qualcomm、Intel、AMD、NVIDIA）编写额外支持代码，即可直接面向 Windows 11 PC 开发应用，从根本上解决多平台适配的繁琐工作。
WindowsML 提供了基础设施级别的 API，开发者无需在应用程序中内置运行时（Runtime）或执行提供程序（ExecutionProvider，EP），即可利用设备已有的执行提供程序，或自动下载适配硬件的 EP。该框架还支持提前编译（AOT）模型，确保终端用户获得流畅的使用体验。这种机制不仅减少了开发的工作量，也提升了部署效率。
微软强调，WindowsML在设计上注重保持系统的一致性与兼容性，能够支持硬件和软件的持续更新与优化。开发者可以根据不同设备的特性，灵活设置运行策略，例如在低功耗模式下优先使用NPU，在高性能模式下调用GPU，或精确指定模型运行所依赖的芯片，从而更好地适配各类应用场景，满足多样化的性能需求。这种灵活性不仅提升了用户体验，也为开发者提供了更高效的开发环境。
