深网财经科技2026年08月19日 12:33消息，字节拟投入5万亿参数大模型，规模超Kimi K3。
8月7日消息，据《晚点LatePost》报道，字节跳动正在探讨训练一个参数规模超过5万亿的模型，这一规模超过了阿里推出的Qwen3.8-Max（2.4万亿参数）以及月之暗面的K3（2.8万亿参数），成为目前国内已知参数量最大的模型。目前该计划仍处于早期阶段，最终是否发布尚不确定。 从技术发展角度看，大模型的参数量持续攀升，反映出企业在AI领域投入的不断加大。然而，参数量并非衡量模型性能的唯一标准，实际应用效果和优化能力同样关键。字节跳动若能成功推出这一模型，或将对其在AI领域的竞争力产生深远影响。不过，当前仍处于讨论阶段，未来走向仍有待观察。
报道称，新模型将由SeedFoundation负责人项亮负责，与大语言模型预训练数据负责人沈科共同合作。为此，Seed正在调整组织架构，明确职责分工，并合理配置资源。
据接近Seed团队的消息人士透露，Seed团队认为，与其在现有模型规模上持续追赶其他大模型，不如直接将参数量提升至行业水平的数倍，以争取领先地位。报道中提到，该团队正在训练一个参数量超过5万亿的大模型。
值得一提的是，在字节跳动最近的一次内部会议上，创始人张一鸣罕见地发表讲话，强调在打造模型时要坚持长期主义，注重延迟满足，而非依靠他人的成果来获取短期的榜单排名。
他明确指出，字节跳动曾表示，“应该愿意为长期目标牺牲一部分短期收益”。这一表态反映出企业在面对快速发展与持续创新时，更注重长远发展的战略方向。在当前竞争激烈的互联网环境下，企业若能坚持长期主义，往往能在技术积累、用户体验和市场布局上获得更稳固的优势。这种理念不仅有助于企业在波动中保持稳定，也为行业的可持续发展提供了积极的示范。
据了解，目前，字节跳动内部严格禁止对开源模型进行知识蒸馏操作，甚至通过API检测等手段在内部加强相关管控。张一鸣认为，知识蒸馏可能会阻碍真正具有长远意义的技术创新。
另一边，字节跳动于8月6日召开2026年年中全员大会。
大会期间，公司CEO梁汝波表示，未来在大语言模型领域，字节跳动仍将坚持自主研发，夯实基础，愿意接受短期内的落后，持续优化长期发展。
针对“优化长期”，梁汝波表示，应坚持以用户为核心，以创造增量社会价值为导向，不因短期波动而改变方向。具体到AI业务方面，就是要坚定相信通用人工智能（AGI），坚持自主研发。
在梁汝波看来，最关键的是保持动作不走样，从心态上要接受大语言模型在一段时间内可能处于落后状态，要坚持自主研发和持续优化的长期战略。
昨天有外部媒体报道称，我们之所以坚持自主研发，是因为受到了外部压力，对此梁汝波表示这是无端猜测。他指出，真实原因在于团队希望培养延迟满足的能力，打牢技术基础，这对未来实现通用人工智能（AGI）至关重要。
此次字节高层连续表态并非单纯的技术布局，而是一次全面的战略宣示。一方面统一内部研发方向，另一方面向整个行业传递明确信号：字节不再满足于跟随他人的技术路径进行竞争，而是希望开辟属于自己的发展道路。
